AI 分析表格最危险的情况，不是报错，而是用错误口径算出一个看起来合理的结论。上传文件前，先明确字段和计算规则。

整理成机器容易理解的表

第一行只放字段名；不要使用合并单元格；日期统一格式；金额和百分比使用数值而不是带单位的文本。为每一列写一句说明，尤其是“订单数”“新增用户”等业务指标。

先让 AI 做数据体检

先不要分析业务结论。请检查：
1. 字段类型是否一致；
2. 是否存在空值、重复值和明显异常值；
3. 日期范围是否连续；
4. 哪些字段含义不清，需要我确认。

处理完数据质量问题，再说明指标口径。例如转化率究竟是成交人数除以线索人数，还是订单数除以访问次数。

把分析问题写成可计算的形式

“看看有什么问题”太宽泛。改成：比较各渠道每周线索成本；找出转化率下降超过 20% 的渠道；判断下降来自流量、线索还是成交环节。

要求模型同时输出计算公式和使用的字段，这样你可以在 Excel 中复算。

核验关键数字

至少随机选择两个结论，手工用筛选、透视表或公式复算。发现不一致时，先检查口径、空值和日期边界，不要直接让模型“再算一次”。

最终输出应区分事实、解释和建议。事实来自数据，解释可能需要业务背景，建议则要标注预期影响和验证方式。

常见问题

可以直接上传包含客户信息的 Excel 吗？

应先删除或替换姓名、手机号、地址、账号等敏感字段，并确认公司的数据处理要求。